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　現代社会が直面する複雑な課題を解決するためには、社会の仕組みを深く理解する「社会学の知」と、膨大な情報から価値を見出す「データサイエンスの技」の両方が不可欠です。SNSの投稿、購買履歴、行政データといったビッグデータを分析し、人々の行動や社会の動きを科学的に探求する能力は、これからの社会でますます重要になります。

　東北文化学園大学の「ソーシャルデータサイエンスコース」は、社会学の豊かな知見を土台に、実践的なデータ分析スキルを身につけることを目的とした新しい学びの場です。単なる技術の習得に留まらず、「データを通じて社会をどう見るか」「分析結果をいかに社会課題の解決につなげるか」という視点を重視します。現代社会学部の社会学専攻だからこそできる、文理融合の学びがここにあります。

SDSコース 3つの特徴

特徴1：社会学を土台にした探求力

社会問題や文化、地域社会など、社会学が蓄積してきた知見をベースに学びます。なぜそのデータが必要なのか、分析から何が言えるのか、常に社会の文脈に立ち返りながら、課題の本質に迫る力を養います。

特徴2：段階的で実践的なカリキュラム

データサイエンスの基礎から社会調査の実践、そして各自のテーマ探求まで、5つの科目群「クラスタ」で段階的に学びます。自分の興味に合わせて知識とスキルを積み上げ、実践的な分析力を身につけます。

特徴3：文理横断で広がる可能性

他学部の専門科目も履修可能な「チャレンジクラスタ」を設置。プログラミングや生成AIの活用など、より高度なスキルを習得し、活躍のフィールドを広げます。文系・理系の枠を超えた学びが、あなたの可能性を最大化します。

SDSコース受講の流れ

SDSコースは、現代社会学科社会学専攻が提供する特定の学習プログラムです。このコースを修了するまでの手順は以下の通りです。
1. 受講の申込みと選考
1年次前期に行われるSDSコース受講説明会に参加、志望理由や適性などを総合的に評価し、コース所属の合否が決定されます。

2. 科目の履修と単位修得
合格した学生は、1年次後期からSDSコースの学生として、現代社会学科社会学専攻が定めた指定科目の履修を開始し、単位の修得を目指します。
2年次からは現代社会学科社会学専攻に正式に所属し、引き続き指定科目を履修し、単位を修得していきます。

3. コースの修了
定められた所定の単位をすべて修得した時点で、卒業時に現代社会学科社会学専攻よりSDSコース修了が認定されます。