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工学部 知能情報システム学科
工学部 知能情報システム学科

准教授 費 仙鳳

費 仙鳳
Fei, Xianfeng


学歴・学位・資格

学位・資格
博士(情報科学)(東北大学情博第477号)

学歴
1996年7月 [中国]貴陽市第一中学校卒業
2000年7月 [中国]貴州工業大学自動化学科卒業
2003年7月 [中国]貴州工業大学電気工程学院修士課程 制御理論及び制御工程学科専攻課程修了
2010年3月 東北大学大学院情報科学研究科博士課程 システム情報科学専攻課程修了

職歴

2003年8月~2010年3月 [中国]貴州大学電気工程学院自動化教研室 講師
2010年5月~2011年3月 東北大学大学院情報科学研究科 研究支援者
2011年4月~2011年5月 東北大学大学院情報科学研究科 教育研究支援者
2011年6月~2014年3月 東北大学工学研究科研究科 助教
2014年4月~東北文化学園大学 准教授

所属学会・役割

IEEE Sendai

担当科目

知能情報システム実験
機械工学概論
ロボット工学I
ロボット工学
機械CADなど

研究テーマ

「コンピュータビジョンに関する研究」
 研究の目的は生物の神経細胞活動を高い時間分解能で蛍光計測し、光刺激をリアルタイム制御する統合ビジュアルサーボ顕微鏡・リアルタイムソフトウェアを開発することである。これにより神経回路に意図的な外乱を付与したときの行動の変化を調べることができる。
   遺伝子組み換えと行動アッセイを得意とするC. elegans研究者と共同して、自由に動くC. elegansを対象して、行動を追跡しながら、神経細胞の活動が記録できる高倍率・高時間分解能(対物40-60倍、500フレーム/秒)で適切な領域を設定できる追跡・計測装置を開発した。追跡高速化、ロバスト化を実現した。
明視野観察画像の解析と行動分析は高い時間分解能で行い、それと同時に低い分解能で蛍光画像と神経活動の解析も行った。これにより、高い時間分解能の行動推定と低い分解能の神経活動観察の照合を行うことができ、行動推定モデルの洗練が可能となった。


図:神経細胞の活動が記録できるリアルタイム制御する統合ビジュアルサーボ顕微鏡

主たる論文・著書

Hirofumi Sato,Hirofumi Kunitomo, Xianfeng Fei, Koichi Hashimoto, Yuichi Iino. “Glutamate signaling from a single sensory neuron mediates experience-dependent bidirectional behavior in Caenorhabditis elegans”, Cell Reports, Volume 35, Issue 8, 25 May 2021.

Shunji Nakano, Muneki Ikeda, Yuki Tsukada, Xianfeng Fei, Takamasa Suzuki, Rhea Ahluwalia, etc. ” Presynaptic MAST Kinase Controls Bidirectional Post-Synaptic Responses to Convey Stimulus Valence in C. elegans”, PNAS, 2020 117 (3) 1638-1647.

Y. Tanimoto, A. Yamazoe-Umemoto, K. Fujita, Y. Kawazoe, Y. Miyanishi, Shuhei Yamazaki, Xianfeng Fei, and etc. “Calcium dynamics regulating the timing of decision-making in C. elegans”, eLife Sciences Publication, 2017.

K. G. Ando, Y. K. Nagamura, M. Ohkura, Xianfeng Fei, M. Chen, K. Hashimoto, J. Nakai. “A new platform for long-term tracking and recording of neural activity and simultaneous optogenetic control in freely behaving Caenorhabditis elegans”, Journal of Neurosci Methods, 286:56-68, 2017

趣味・特技・好きな言葉

旅行
映画

受験生の皆さんへのメッセージ

 情報学で学ぶ範囲は幅広く、プログラミングだけでなく、統計学的側面から、データの収集・解析を学ぶこともあれば、経済学的側面から、企業の情報管理・人材管理に関して勉強することもあります。他にも、情報メディアのあり方や、携帯電話やSNSなどの通信機器・サービスの将来について考える授業が用意されています。これらは、どれも私たちの社会と密接に結びついているものです。自分の生活や社会に、情報学がどう結びついているのかを考えてみましょう。

連絡先

E-mail: fei●ait.tbgu.ac.jp
※●を@に変更してください。